전체 글65 Linear regression W,b를 조정해서 참에 가까운값으로 예측한다. import tensorflow as tf import numpy as np from tensorflow import keras from tensorflow.keras.optimizers import SGD # X, Y 데이터 x_train = [1,2,3] y_train = [1,2,3] W = tf.Variable(tf.random.normal([1]), name='weight') b = tf.Variable(tf.random.normal([1]), name='bias') #cost/loss function def compute_cost(): # XW+b h = x_train * W + b cost=tf.reduce_mean((h-y_train)**2) .. 2023. 7. 26. 생활데이터 간단하게 가공하기 알고리즘과 순서도 알고리즘 : 문제해결을 위한 처리순서 시작 → 데이터수집 → 참거짓 예/아니오 → 끝 명제와 조건 부정 ~p // p가 아니다. 논리곱 x ^ ~이고 (and) // 논리합 + v 이거나~(or) p q p^q T T T T F F F T F F F F p q pVq T T T T F T F T T F F F 수열, 시그마 2023. 7. 26. AI란 무엇인가? AI(Artificial Intelligence) 인공 지능 (AI)은 기계가 갖고 있는 지능입니다. 컴퓨터 과학에서 이상적인 "지능형"기계는 환경을 인식하고 어떤 목표에서 성공 가능성을 최대화하는 조치를 취하는 유연한 합리적 에이전트입니다. ML : Machine Learning 지도학습 (Supervised Learning) : 문제와 정답을 모두 알려주고 공부시키는 방법 비지도학습 (Unsupervised Learning) : 답을 가르쳐 주지 않고 공부시키는 방법 강화학습 (Reinforcement Learing) : 보상을 통해 상은 최대화, 벌은 최소화하는 방법으로 행위 강화하는 학습 DL : Deep Learning 인공신경망(ANN : Artificial Neural Network) X1,.. 2023. 7. 26. TensorFlow TensorFlow 무엇인가? https://www.tensorflow.org/?hl=ko TensorFlow 모두를 위한 엔드 투 엔드 오픈소스 머신러닝 플랫폼입니다. 도구, 라이브러리, 커뮤니티 리소스로 구성된 TensorFlow의 유연한 생태계를 만나 보세요. www.tensorflow.org library for numberic computation using data flow graph! 노드(위치?, 데이터?, 연산?)를 형성해서 연결함 설치하기 pip install --upgrade tensorflow pip install --upgrade tensorflow-gpu colab 실행화면 예제1 (1개의 노드를 sess노드에 만들어 출력하기) hello = tf.constant("Hello, .. 2023. 7. 25. 이전 1 2 3 4 5 ··· 17 다음 반응형
